Dolar 43,4986
Euro 51,3276
Altın 6.855,15
BİST 13.825,36
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul 6°C
Az Bulutlu
İstanbul
6°C
Az Bulutlu
Çar 13°C
Per 15°C
Cum 14°C
Cts 13°C
Reklam

Yapay zekâyla disleksi yüzde 99,6 doğrulukla tespit edilebiliyor

Bahçeşehir Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Öğretim Üyesi Dr. Günet Eroğlu ve Raja Abou Harb tarafından hazırlanan çalışma, disleksinin beyin dalgaları üzerinden yapay zekâ ile yüzde 99,6 doğrulukla tespit edilebildiğini ortaya koydu.

Yapay zekâyla disleksi yüzde 99,6 doğrulukla tespit edilebiliyor
8 Ocak 2026 12:36

İSTANBUL (İGFA) – Disleksi, bireylerin okuma-yazma ve dil becerilerini kazanmasını zorlaştıran nörogelişimsel bir farklılık olarak öne çıkıyor. Okul ve sosyal yaşamda sık sık yanlış anlaşılmalara yol açabilen bu durum, doğru tanı ve destekle başarıya dönüşebiliyor.

Bahçeşehir Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Öğretim Üyesi Dr. Günet Eroğlu ve Raja Abou Harb’ın Dyslexia Dergisi’nde yayımlanan araştırmasına göre, disleksi beyin dalgaları üzerinden yapay zekâ algoritmalarıyla yüzde 99,6 doğruluk oranıyla tespit edilebiliyor. Çalışmada 200 çocuktan alınan QEEG verileri incelendi ve disleksili çocukların beyninde Theta dalgalarının yüksek, Beta-1 dalgalarının ise düşük olduğu saptandı.

Araştırma, disleksi tedavisinde kullanılan nöro geribildirim teknolojisinin de etkisini ortaya koyuyor. 100 seans sonunda çocukların yaklaşık %48’inin beyin dalgaları normal seviyede sınıflandırılmaya başladı. Bu da erken teşhis ve doğru teknolojiyle disleksinin engel olmaktan çıkarılıp başarı yoluna dönüştürülebileceğini gösteriyor.

Dr. Günet Eroğlu, “Makine öğrenimi ve QEEG verileri sayesinde disleksi sadece tespit edilemiyor, aynı zamanda hangi çocukların terapiden daha fazla fayda göreceği de öngörülebiliyor. Böylece aileler daha bilinçli karar verebiliyor. Disleksi sabit bir durum değil; doğru yöntemlerle gelişim desteklenebilir” dedi.

Çalışma, yapay zekânın ve nöro geribildirim uygulamalarının disleksinin erken teşhisi ve kişiye özel müdahalelerde devrim niteliğinde bir rol oynayabileceğini ortaya koyuyor.

ETİKETLER: